از Pista Academy حمایت کنید
خلاصه آموزشی
مرور سریع مفاهیم اصلی پیش از تماشای کامل یا برای جمعبندی بعد از آموزش.
در جلسه اول دوره مهندسی پرامپت و مدلهای زبانی بزرگ، مفهوم پرامپت انجینیرینگ به عنوان یک مهارت ضروری در تعامل با ابزارهای هوش مصنوعی معرفی میشود. مدرس توضیح میدهد که نوشتن دستورالعملهای مشخص و واضح برای ایآی میتواند به دریافت نتایج بهتر کمک کند. همچنین، اهمیت این مهارت در کاهش مصرف توکن، بهبود دقت پاسخها و افزایش کارایی در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی به ویژه در تسکهای تکراری توضیح داده میشود.
نکات کلیدی
پرامپت انجینیرینگ به نوشتن دستورالعملهای مشخص و واضح برای ایآی برای دریافت نتایج بهتر کمک میکند.
این مهارت به کاهش مصرف توکن، بهبود دقت پاسخها و افزایش کارایی در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی کمک میکند.
پرامپت انجینیرینگ به ویژه در تسکهای تکراری میتواند به بهبود کارایی و کاهش هزینههای محاسباتی کمک کند.
درک مبانی پرامپت انجینیرینگ میتواند به استفاده بهتر از مدلهای زبانی بزرگ و بهبود کیفیت پاسخها منجر شود.
متن ویدیو
متن زمانبندیشده این جلسه برای مرور، جستجو و دسترسی سریعتر.
سلام عرض میکنم خدمت دوستان عزیز. خب ما از امروز قراره که یه سری دوره جدید
شروع بکنیم و بالاخره میخوایم بریم سراغ
ایآی و میخوایم راجع به شمسویی صحبت بکنیم
که این روزا دیگه تقریباً تو هر قسمت کار
و زندگیمون داریم ازش استفاده میکنیم.
دورههایی که میخوایم شروع بکنیم یه دونه
دوره نیست یه مجموعه دورهست یه چیزی حدود
شاید بگم ۲۰ تا دورهست که به ترتیبی چیده
شده یه ترتیب خیلی مناسبی چیده شده که شما
رو از یه مرحله تقریباً صفر برسونه به یه
استپ خوبی که بتونید با ابزار خوب شما از
سوری کار بکنید و بفهمیدشون
بریم سراغ اولین دورهمون که فکر کنم مثلاً یه چیزی حدود حدود
شاید همین دوره حدود ۱۰۰ قسمت باشه خودش
میخوایم در رابطه با موضوعی صحبت کنیم که
احتمالاً شنیدید به نام پرامپت انجینیرینگ
اول بریم از خود چجی بیتی بپرسیم پرامت
انجینگ یعنی چی و ما قراره که در حقیقت تو
این دوره چی یاد بگیریم
خب
یه سؤال خیلی ساده ازش میپرسم
ببینیم چی میگه انجینئرینگم اشتباه نشه ولی خودش میفهمه
خب
این توضیحتش کامل بشه
میگه که پرامپت انجینگ یعنی کهه شما تمرین بکنید
بتونید دستورعملهای مشخص
و طرح تمیز به اسم پرامپت رو ب بنویسید
یعنی بتونید دستورم رو بهتر بنویسید که
بتونید نتایج بهتری رو از ابزار هوش مصروی
بگیرید مثل همین چجی بیتی
یعنی شما زمانی که یه کاری رو از یکی از
این ابزار هوش مسوری میخواید چه چجی بیتی
چه جمنا چه کلاد و بقیه موارد
اگر اون دستورعملی که مینویسید دستورعمل
بهینهای نباشه خیلی مواق هست شاید جواب
درستی به شما نده یا جواب بهینهای به شما
نده
این کجاها مهمه
مثلاً شما میخواید یک مسئلهای رو حل
بکنید یه وقتی از شما یه پرامپت خیلی خوب
مینویسید
و تو همون بار اول جواب رو میگیرید. اما
اگه این کارو نکنید مجبورید بارها و بارها
باهاش صحبت بکنید و برید جلو تا برسید به
اون جواب نهایی و این باعث میشه که توکن
بیشتری رو بسوزونید. حالا یه جاهایی توکن
مهمه.
یه نکته اول دوره بگم. ما قرار نیست بریم
سراغ اینکه
یه سری اصطلاحات دورهها دیدید الان توی
این اینترنتم زیاده مثلاً ۵۰ پرامت خاص
برای فلان کار ما از این چیزا قرار نیست
مثلاً یاد بگیریم ما قراره یاد بگیریم
چهجوری بتونیم با ال ام کار بکنیم تو این
دوره لارج لنگوج مدلها حالا جلوتر
راجعشون صحبت میکنیم
اینجا رو نگاه کنید یه مثالی خودش زده
گفته که مثلاً این یه پرامپت ضعیفه
میگه مثلاً پرسیده که یه مقدار راجع به
مارکتینگ به من توضیح بده بنویس اما
پرامپت بهتر چیه؟ میگه که
یه توضیح مقدماتی ۲۰۰ کلمهای در رابطه با
دیجیتال مارکتینگ میخوام شامل سه تا مثلاً
مثال باشه و یه نتیجه گیری کوتاه این
میشه یه پرامپت تر تمیز
بعد میگه که پرامپتهای خوب شامل موارد زیره
اول اینکه اون کاری که باید انجام بشه رو
خیلی واضح داره میگه
اون کانتکست یا اون متن پرامت در حقیقت مرتبطه چرت و پرت توش نیست
حتی لحنم اینجا مهمه
فرمت مناسب داره اگزمپل داره محدودیتها و قیدها توش مشخص میشه
میگه اگه بخوام خیلی ساده توضیح بدم پرامت انجگرینی یعنی شما یاد بگیرید چهجوری از
ایآی بپرسید
به درستی سؤال بپرسید از ایآی برای گرفتن نتایجی که نیاز دارید ما قراره اینو تو
این دوره یاد بگیریم
خب بریم یه مثالی رو با هم ببینیم حالا
نمیدونم هنوزم این مثاله
کار میکنه یا نه ولی برم ببینیم
ازش میخوام که د تا عدد
اول برای هم
پیشنهاد بده بزرگتر از
مثلاً ۱۰۰
بهش میگم A و بی بذار اسمشو د تا عدد اول
بعد اینو حاصل ضربشو محاسبه کنه
a ضربدر بی مساوی مثلاً ۰ خب یه چیز خیلی
ساده گفتم د تا عدد اول بزرگتر از ۱۰۰ برا
من پیدا کن ضرب در هم کن بریز داخل سی خب
بعد بهشم میگم میگم جوابی که میخوای به
من برگردونی
باید
تو این مثلاً ترتیب باشه
و ترتیبش میگن و نمیتونی
مثلاً متن دیگهای اضافه کنید بهش. کاملاً بهش میفهمونم. ترتیبه چیه؟ میگم اول سی
رو میخوام
بعد مثلاً بی رو میخوام بعد Aرو میخوام.
ببینیم چی میگه.
خب یه مش حساب باز کنیم
۱۰۳ ضرب ۱۰۱ خب این الان داره درست کار میکنه ولی یه
زمانی یادمه این مثالو که بهش میدادی
درست کار نمیکرد
یعنی جوابه جواب غلطی بود بعد که میومدی
حالا حالا الان احتمالاً دیگه اینجوری
نیست. میومدی پرامتو اصلاح میکردی به این
صورت
مشکل حل میشد. البته یه چیزی هم بگما حالا بذارید من اینو اول بزنم
دوباره همون جواب قبلیو بهم برگردوند. خب بیایم بریم سراغ
یه لحظه من یه چیزیو چک کنم بچهها. خب من رفتم رو نسخه رایگانشم چک کردم گفتم
شاید اونجا جواب غلطو بده که نداد خب ولی
یادمه یه بازه زمانی من اینو چک میکردم
مهم بود که این ترتیب چی باشه حالا بگذریم
بریم یه سؤال دیگه از ترجیبی بپرسیم که
اصلاً ما چرا باید پرامت انجنین یاد
بگیریم چرا مهمه
چرا پرام زنجگی این مهمه و یاد گرفتنش الان
حیاتیه یه جورایی
حالا اینو توضیحاتو میدم یه جمله هم خودم بهش اضافه میکنم
میگه که
پرامپد انجینگ مهمه چون به شما کمک میکنه
که بتونید
نتایج بهتری رو با دقت بالاتر از ایآی
بگیرید
میگه که اگه شما یه پرامت رو خوب بنویسید به صورت خیلی واضحی اون تسکه رو توضیح
میده.
این چیزی بود که چند دقیقه پیش گفتم
بهتون. رفت و برگشته شما رو با اون ابزار
هوش مصنوعی کمتر میکنه و میزان مصرف
توکنتونو میاره پایین.
لحنتون فرمت صحبت کردن طول اون در حقیقت پرامپتی
که میدیدو کنترل میکنه طبیعتاً زمان رو
برای شما صرفهجویی میکنه
بعد به ایآی کمک میکنه که مخاطبش رو
بشناسه اون مفهوم چیزی که شما میخواید رو
بفهمه
و
توی تسکهای تکراری کمک میکنه که در حقیقت
اون کانسیستنسییشو رو بهبود ببخشه حالا یه
ذره سخت گفتم
در حد میاد ثبات رو توی تذک تکراری بهبود میبخشه
که حالا مثالشو دوباره براتون میزنم من
یه جملهم اضافه کنم ما هرچی بریم جلوتر
طبیعتاً میزان
مواجههمون و برخوردمون با ابزارهای هوش
مصلی بیشتر خواهد شد و تو دنیای جدید ما
باید یاد بگیریم میگیریم چهجوری بتونیم با
این ابزارا کار بکنیم چهجوری از این
ابزارا استفاده بکنیم و تو استپ بعدی
چهجوری بتونیم بهتر ازشون استفاده بکنیم
این چیزیه که ما قراره تو این دوره یاد
بگیریم
خیلی خب برای این جلسه کافیه بریم بیایم ادامهشو جلسه بعدی صحبت کنیم فعلاً
خداحافظ
پرسشهای رایج
پاسخ کوتاه و مستقیم به پرسشهایی که معمولاً هنگام یادگیری این موضوع مطرح میشوند.
پرامپت انجینیرینگ به نوشتن دستورالعملهای مشخص و واضح برای ایآی برای دریافت نتایج بهتر اشاره دارد.
این مهارت به کاهش مصرف توکن، بهبود دقت پاسخها و افزایش کارایی در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی کمک میکند.
پرامپت انجینیرینگ به ویژه در تسکهای تکراری میتواند به بهبود کارایی و کاهش هزینههای محاسباتی کمک کند.
آخرین بهروزرسانی محتوای متنی:
آموزش عملی Prompt Engineering با ChatGPT، Claude و مدلهای متنباز توضیحات دوره مدلهای زبانی مانند ChatGPT و Claude زمانی بهترین نتیجه را ارائه میدهند که بتوانیم خواسته خود را دقیق، ساختاریافته و قابل ارزیابی بیان کنیم. در این دوره، مهندسی پرامپت را از مفاهیم پایه شروع میکنید و قدمبهقدم به تکنیکهای پیشرفته، مدلهای استدلالی، ارزیابی پرامپتها و ساخت پروژههای واقعی میرسید. در ابتدای دوره با مدلهای زبانی بزرگ و نحوه عملکرد آنها آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه ابزار مناسب را از میان ChatGPT، Claude و مدلهای متنباز مانند Llama انتخاب و راهاندازی کنید. سپس اصول طراحی یک پرامپت حرفهای، شامل تعریف نقش، ارائه زمینه، نوشتن دستورالعمل دقیق، تعیین محدودیتها و مشخصکردن قالب خروجی را فرا میگیرید. در ادامه، موضوعات مهمی مانند خطاهای مدلهای هوش مصنوعی، توهم یا Hallucination، Prompt Injection، Jailbreak، Guardrailها، پارامترهای مدل و روشهای افزایش دقت و کنترلپذیری پاسخها بررسی میشوند. همچنین با قابلیتهای چندرسانهای، ابزارها، مدلهای متنباز، تکنیکهای پیشرفته پرامپتنویسی و مدلهای استدلالی آشنا خواهید شد. این دوره تنها به آموزش مفاهیم تئوری محدود نیست. در طول مسیر، با انجام پروژههایی مانند ساخت بازی، طراحی یک دستیار شغلی و کار با عاملهای هوشمند، آموختههای خود را در سناریوهای واقعی به کار میگیرید. در بخشهای پایانی نیز روش تست، مقایسه و ارزیابی پرامپتها و مدلها را یاد میگیرید و با ابزار Promptfoo برای ساخت آزمونهای حرفهای آشنا میشوید. در پایان دوره میتوانید برای کاربردهای مختلف، پرامپتهای دقیق و قابلاعتماد طراحی کنید، خروجی مدلهای هوش مصنوعی را ارزیابی و بهینهسازی کنید و از مدلهای زبانی برای ساخت ابزارها، دستیارها و پروژههای هوشمند استفاده کنید. #مهندسی_پرامپت #پرامپت_نویسی #هوش_مصنوعی #ChatGPT #PromptEngineering #LLM #ClaudeAI #Llama #AIAgents #PistaAcademy