متخصص مهندسی داده و بیگ دیتا - جلسه 5 | Pista Academy

از Pista Academy حمایت کنید

حمایت شما به ادامه تولید آموزش‌های باکیفیت کمک می‌کند.

حمایت مالی

Pista Academy

LEARN • BUILD • GROW

متخصص مهندسی داده و بیگ دیتا - جلسه 5 | Pista Academy

خلاصه آموزشی

خلاصه این جلسه

مرور سریع مفاهیم اصلی پیش از تماشای کامل یا برای جمع‌بندی بعد از آموزش.

در جلسه 5 آموزش مهندسی داده و بیگ دیتا، مدرس به بررسی دستور `mkdir` در سیستم عامل لینوکس می‌پردازد. این جلسه شامل نحوه ایجاد دایرکتوری‌ها، استفاده از دستورات مرتبط با ایجاد دایرکتوری‌های درونی، و پیکربندی دسترسی‌ها به دایرکتوری‌ها با استفاده از رمزهای دسترسی مانند ۷۵۵ یا ۷۰۰ می‌شود. همچنین، نحوه پاک کردن دایرکتوری‌ها و استفاده از دستوراتی مانند `touch` برای ایجاد فایل‌های خالی و ذخیره خروجی دستورات در فایل‌های خاص نیز مورد بررسی قرار گرفته است.

نکات کلیدی

در این جلسه یاد می‌گیرید

استفاده از دستور `mkdir` برای ایجاد دایرکتوری‌ها و دایرکتوری‌های درونی.

پیکربندی دسترسی‌ها به دایرکتوری‌ها با استفاده از رمزهای دسترسی مانند ۷۵۵ یا ۷۰۰.

نحوه پاک کردن دایرکتوری‌ها و استفاده از دستور `touch` برای ایجاد فایل‌های خالی.

ذخیره خروجی دستورات در فایل‌های خاص برای کار با داده‌ها.

متن ویدیو

Transcript کامل

متن زمان‌بندی‌شده این جلسه برای مرور، جستجو و دسترسی سریع‌تر.

00:05
سلام عرض می‌کنم خدمت دوستان عزیز. خب ما راجع به
00:07
در حقیقت
00:09
لینوکسشون صحبت میکردیم. این جلسه بریم
00:11
سراغ دستور امکدی دیآیار که البته یه ذره

پرسش‌های رایج

سؤالات متداول این جلسه

پاسخ کوتاه و مستقیم به پرسش‌هایی که معمولاً هنگام یادگیری این موضوع مطرح می‌شوند.

دستور `mkdir` چه کاری انجام می‌دهد؟↓

دستور `mkdir` برای ایجاد دایرکتوری‌ها در سیستم عامل لینوکس استفاده می‌شود.

چگونه می‌توان دسترسی به دایرکتوری‌ها را تنظیم کرد؟↓

دسترسی به دایرکتوری‌ها با استفاده از رمزهای دسترسی مانند ۷۵۵ یا ۷۰۰ تنظیم می‌شود.

چه دستوری برای ایجاد فایل‌های خالی استفاده می‌شود؟↓

دستور `touch` برای ایجاد فایل‌های خالی استفاده می‌شود.

آخرین به‌روزرسانی محتوای متنی: 2026-10-06

درباره این ویدیو

🎓 دوره جامع «متخصص مهندسی داده و بیگ دیتا» | Pista Academy در دنیای امروز، حجم عظیمی از داده‌ها هر روز توسط سازمان‌ها، کسب‌وکارها و سرویس‌های آنلاین تولید می‌شود؛ اما داده زمانی ارزشمند است که بتوانیم آن را به‌درستی جمع‌آوری، ذخیره، پردازش و مدیریت کنیم. در دوره «متخصص مهندسی داده و بیگ دیتا» در Pista Academy، قدم‌به‌قدم با مفاهیم، ابزارها و تکنولوژی‌های مهم حوزه Data Engineering و Big Data آشنا می‌شویم و تلاش می‌کنیم مسیر یادگیری را از مفاهیم پایه تا ابزارهای حرفه‌ای این حوزه طی کنیم. 📚 در این دوره با موضوعاتی مانند موارد زیر آشنا خواهید شد: 🔹 Linux Server و ابزارهای موردنیاز مهندسی داده 🔹 Python و Java برای کار با ابزارهای Data Engineering 🔹 مفاهیم داده‌های توزیع‌شده و پایگاه داده 🔹 پایگاه داده‌های رابطه‌ای و SQL 🔹 پایگاه داده‌های NoSQL 🔹 مفاهیم Big Data 🔹 اکوسیستم Hadoop 🔹 کار با ابزارهای Hadoop و مثال‌های کاربردی 🔹 Apache Spark و پردازش داده‌های حجیم 🔹 کار عملی با ابزارهای Spark 🔹 Kubernetes 🔹 خودکارسازی و مدیریت فرایندهای انتشار در مهندسی داده 🎯 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ اگر قصد دارید وارد حوزه مهندسی داده شوید، دانش خود را در زمینه Big Data گسترش دهید یا با ابزارهایی مانند Hadoop، Spark، SQL، NoSQL و Kubernetes به‌صورت جدی‌تر آشنا شوید، این دوره می‌تواند مسیر مناسبی برای شروع و توسعه مهارت‌های شما باشد. در طول دوره تلاش می‌کنیم مفاهیم را به زبان ساده و کاربردی بررسی کنیم و در کنار مباحث تئوری، با ابزارها و سناریوهای واقعی نیز آشنا شویم. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📌 نام دوره: متخصص مهندسی داده و بیگ دیتا 🏫 Pista Academy آموزش تخصصی، ساده و کاربردی اگر این آموزش برای شما مفید بود، با 👍 لایک کردن ویدیو و Subscribe کردن کانال Pista Academy از ادامه تولید آموزش‌های تخصصی حمایت کنید. همچنین اگر درباره مباحث دوره سؤال یا پیشنهادی دارید، در بخش نظرات مطرح کنید. 👇 #مهندسی_داده #بیگ_دیتا #DataEngineering #BigData #Python #SQL #NoSQL #Hadoop #Spark #Kubernetes #PistaAcademy