تحلیل داده‌های حجیم با Polars و GPU | آموزش کامل + ۲ پروژه کاربردی

آیا با کندی سرعت Pandas در پردازش فایل‌های سنگین مشکل دارید؟ در این دوره جامع، به سراغ کتابخانه قدرتمند Polars می‌رویم؛ ابزاری که بازی تحلیل داده در پایتون را تغییر داده است! 🔥 در این دوره آموزشی، ما از مفاهیم اولیه شروع می‌کنیم و تا مباحث پیشرفته مثل استفاده از GPU، کار با دیتابیس و پردازش بیش از یک میلیارد رکورد داده پیش می‌رویم. اگر دیتا ساینتیست، تحلیلگر داده یا برنامه‌نویس پایتون هستید، یادگیری Polars برای شما ضروری است. آنچه در این دوره یاد خواهید گرفت: آشنایی کامل با DataFrames و توابع Polars مقایسه عملی سرعت Polars و Pandas (تست ۱ میلیارد رکورد) نحوه استفاده از GPU برای افزایش سرعت پردازش اتصال به دیتابیس و مصورسازی داده‌ها (Visualization) انجام ۲ پروژه کامل و کاربردی 📌 سرفصل‌ها : کار با دیتا فریم‌ها خواندن و کار با فایل‌ها انتخاب و تغییر ستون‌ها توابع تجمیعی فیلتر کردن داده‌ها گروه‌بندی و مرتب‌سازی مدیریت داده‌های گم‌شده ادغام و اتصال داده‌ها اتصال به پایگاه داده مصورسازی داده‌ها توابع پنجره‌ای استفاده از GPU در Polars تست پردازش ۱+ میلیارد رکورد! مقایسه Pandas و Polars در داده‌های حجیم Polars و یادگیری ماشین پروژه اول پروژه دوم 🔔 فراموش نکنید که کانال را سابسکرایب کنید و نظرات خودتون رو درباره سرعت Polars برامون بنویسید! #python #polars #datascience #pandas #bigdata #پایتون #تحلیل_داده #دیتا_ساینس #برنامه_نویسی